Gemi mimarisi ve denizcilik mühendisliği (Naval Archıtecture And Marine Engineering -NAME), modern bilgi işlem araçlarıyla önemli ilerlemeler kaydetti, ancak gelecekteki ilerlemesi veri sınırlamalarının aşılmasına bağlı gözüküyor.
Tecrübeli bir gemi inşaat mühendisi olan yazar , elle çizilmiş çizgilerden ve fiziksel testlerden yararlanan geleneksel tasarım yöntemlerinin yerini, makine öğrenimi ve hesaplama gücünü birleştiren gelişmiş yazılımlara bıraktığını vurguluyor. Bu, özellikle gövde formlarını optimize etmek için hesaplamalı akışkanlar dinamiği (Calculated Fluid Dynamics-CFD) gibi alanlarda tasarım verimliliğini ve doğruluğunu artırmakta.
Ancak NAME’de yapay zekanın başarısı, şu anda aşağıdaki nedenlerle kısıtlı olan kapsamlı veri kümelerine bağlı :
Tescilli veri sahipliği: Hükümetler, operatörler ve üreticiler, gemi tasarımının çeşitli yönleriyle ilgili verileri saklar ve bunları nadiren açıkça paylaşır.
Benzersiz tasarımlar için sınırlı veri: Az sayıda örnek içeren özel gemiler, yapay zeka eğitimi için yeterli veriye sahip değil.
Veri doğrulamanın maliyeti ve çabası: Verilerin daha geniş kullanım için temizlenmesi ve standartlaştırılması önemli miktarda maliyet ve çaba gerektirir.
Bu zorluklara rağmen bazı alanlar umut vaat ediyor:
Austal’ın DeepMorpher aracı yapay zekanın tasarımları optimize etme potansiyelini gösteriyor.
Standartlaştırma ve anonimleştirme veri paylaşımını teşvik edebilir.
Hükümetin katılımı: ABD Donanması gibi büyük filolara ve açık veri kültürlerine sahip kuruluşlar, yapay zekanın benimsenmesi konusunda umut veriyor.
Yazar, veri sınırlamalarını gidermek ve yapay zekanın NAME üzerindeki dönüştürücü etkisinin önünü açmak için işbirliği ve yatırım ihtiyacını vurguluyor. Bu değişim, endüstrinin artan iş gücü eksikliğini giderirken tasarım verimliliğini artırabilir, hataları azaltabilir ve güvenliği artırabilir.
Özetle:
- Gelişmiş yazılım ve yapay zeka araçları, NAME tasarım süreçlerini dönüştürüyor.
- Sınırlı ve özel veri kümeleri, NAME’deki yapay zekanın tam potansiyelini engelliyor.
- İşbirlikçi çabalar ve hedefe yönelik yatırımlar, veri engellerinin aşılmasında hayati öneme sahiptir.
- Standartlaştırılmış tasarımlarda hükümetin katılımı ve yapay zekanın benimsenmesi, ilerleme için umut verici yollar sunuyor.
HABERİN DETAYINA aşağıdaki link üzerinden erişebilirsiniz;
************************************************
BENZERİ BAHRİYE TEKNOLOJİLERİNDEKİ GÜNCEL HABERLERİ
En etkin kaynaklar ile www.bahriyedeteknoloji.com sitesinin HABERLER bölümünde bulabileceksiniz. Haberi Yararlı buldu iseniz lütfen diğer meslektaşlarımızla (özellikle halen görevde olan ya da MSÜ DENİZ öğrencileri) paylaşarak FARKINDALIK ve GELİŞMELERE katkıda bulunun. Teşekkürler…Top of Form
